研究論文
Research Publication
機械学習を使用して、スタチンの効果が高い人が明らかとなりました。
2025.07.29
- 著者名
- 舟木大登、曽布川洋平、田中仁啓、栗山長門、竹内正人、菅原照ら
- 発表日
- 2025.07.29
- 論文タイトル
- Machine learning-based high-benefit approach versus traditional high-risk approach in statin therapy: the Shizuoka Kokuho database study
- 研究の概要
- 本研究は、静岡県の大規模レセプトデータベースを用い、スタチンの一次予防効果における個人間の治療効果の異質性を検討した。傾向スコアマッチング後の8,792人を対象に、心血管・脳血管イベントおよび全死亡の複合アウトカムに対する効果を評価し、因果フォレストを用いて条件付き平均治療効果（CATE）を推定した。その結果、治療効果には大きなばらつきが認められ、高ベネフィット群を優先する戦略は従来の高リスク戦略よりも低いNNTを示し、より効率的で個別化された治療の有用性が示唆された。
- 掲載誌
- scientific reports